Reconnaissance intelligente des documents : un must pour les assureurs

Les compagnies d’assurance doivent gérer efficacement des données extrêmement sensibles, ce qui représente un enjeu délicat. Sans un système de reconnaissance intelligente des documents, les fournisseurs doivent composer avec une technologie obsolète et des solutions manuelles qui ne leur permettent pas de traiter efficacement les données des clients. Non seulement cela leur fait perdre du temps, de l’argent et des efforts, mais ces systèmes finissent par nuire aux relations avec les clients dans une industrie hautement concurrentielle.

En l’absence d’une technologie de pointe, les compagnies d’assurance pourraient ne pas être en mesure de gérer les données et fournir un service de qualité satisfaite, ce qui pourrait leur faire perdre des clients.

3 avantages de la reconnaissance intelligente des documents pour les assureurs

La reconnaissance intelligente des documents a bien évolué depuis les scanners de bureau encombrants qui multipliaient les erreurs. Avec les solutions avancées existantes, les assureurs ne peuvent pas maximiser leur productivité sans investir dans une technologie de saisie intelligente. Dans l’environnement dynamique et riche en données des assurances, les solutions intelligentes de reconnaissance de documents peuvent vous aider à plus d’un titre :

• Service client plus rapide : en matière de service client, la rapidité et la commodité sont une priorité. En réduisant le temps de traitement des données et en organisant les données d’une manière plus accessible, la technologie intelligente de reconnaissance des documents permet au personnel du service à la clientèle de traiter les réclamations plus rapidement et d’éliminer les temps de latence dans les réponses aux clients.
• Sécurité et conformité des informations sur les clients : la sécurité des données est d’une importance capitale. Alors que des voleurs de données futés ne cessent de faire la une des actualités, les clients eux-mêmes sont de plus en plus préoccupés par les failles de sécurité. La reconnaissance intelligente des documents aide les fournisseurs à prévenir les problèmes de sécurité et à se conformer à des réglementations strictes en instituant des restrictions d’accès basées sur les rôles, des pistes d’audit complètes, le chiffrage des données et les contrôles de sécurité des administrateurs centralisés.
• Amélioration de l’efficacité opérationnelle et de l’accessibilité des données : les inefficacités du traitement des documents ralentissent l’ensemble de l’entreprise et augmentent le risque de perdre des données importantes dans le désordre. La reconnaissance intelligente de documents utilise une approche avancée basée sur des modèles pour classer automatiquement les données provenant de sources électroniques et papier, réduisant ainsi le nombre d’exceptions à traiter manuellement. La technologie de saisie d’images peut également trier les données dans des applications en aval telles que les plates-formes CRM et ERP. Ainsi, les entreprises peuvent analyser les données rapidement et facilement, ce qui augmente l’efficacité opérationnelle.

Découvrez la technologie avancée de reconnaissance intelligente des documents d’ibml

Vous souhaitez mettre à jour la technologie de saisie d’image de votre compagnie d’assurance ? Ne cherchez plus.

Grâce à une technologie avancée de reconnaissance intelligente des documents, ibml propose des solutions de scanner et des logiciels de saisie qui permettent aux compagnies d’assurance d’accroître leur rentabilité et leur efficacité, d’améliorer leur réactivité vis-à-vis des clients et de mieux protéger les informations sensibles.

Nos solutions automatisent la saisie, la classification, la validation et l’exportation d’informations à partir de documents papier ou électroniques. Les compagnies d’assurance et les BPO peuvent ainsi traiter les formulaires d’inscription, les demandes, les dossiers médicaux, les formulaires de préautorisation, les justificatifs d’identité et bien d’autres types de documents avec plus de précision que jamais.

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